14 de mayo de 2014

Las cinco estrellas del Open Data engagement

La verdad es que nadie dijo que lanzar una iniciativa de datos abiertos fuese un camino de rosas, pero hemos de reconocer que es algo más complicado que volcar una serie de datasets en un portal web. Porque lo más probable es que una vez publicados, si no hacemos nada más, se queden sin uso.

Hay voces que centran más la conversación en la tecnología, mientras otras lo hacen en la filosofía. Pero aunque casualmente todos coincidimos en la necesidad de contar con ambas, suele ser complicado hacerlo.

La documentación que encontramos habitualmente hace referencia al proceso interno de implantación, tanto de la tecnología, como de la filosofía, incluso de la metodología a seguir. Más difícil es hallar información respecto a la interacción con el ecosistema que debe existir en torno a cualquier iniciativa. Los datos abiertos como el inicio de la conversación y la colaboración entre los que operan dentro y fuera de la administración pública.

Por ello quiero hacer referencia en este post a las cinco estrellas del Open Data Engagement.

Tim Davies nos ofrece un criterio de cinco estrellas, para añadir o complementar a las cinco estrellas de Tim Berners-Lee. Este modelo destaca los pasos clave que los proyectos de datos abiertos deben dar para involucrar a los usuarios, ciudadanos, ong´s y empresas.



Datos abiertos determinados por la demanda

  • ¿Estan las decisiones sobre los datos que liberas, cómo estan estructurados, y las herramientas y el soporte que prestas basados en lo que la comunidad necesita o demanda?
  • ¿Tienes alguna manera de escuchar las peticiones de datos de la gente, y responder con los datos abiertos?

Datos puestos en contexto


  • ¿Proporcionas información clara que describa los datos que publicas, incluida la información sobre la frecuencia de actualización, formatos y calidad de los datos?
  • ¿Incluyes información cualitativa junto con los conjuntos de datos, como los detalles sobre su creación, o manuales para trabajar con ellos?
  • ¿Hay enlaces desde el catálogo de datos a los análisis de los datos que tu organización, o terceras partes, hayan llevado a cabo con ellos, o a herramientas de terceras partes para trabajar con los datos?

Prestar soporte a la conversación en torno a los datos


  • ¿Se pueden comentar tus datasets, o crear una conversación estructurada alrededor de los datos para trabajar en red con otros usuarios?
  • ¿Te unes a la conversación?
  • ¿Hay maneras fáciles de contactar con la persona que gestiona directamente los datos en tu organización para realizarle preguntas acerca de ellos, o para conseguir que se una a la conversación?
  • ¿Hay oportunidades offline para tener conversaciones que involucren a tus datos?

Desarrollar capacidades, habilidades y redes


  • ¿Provees o enlazas herramientas para que las personas trabajen con tus conjuntos de datos?
  • ¿Provees o enlazas a guías sobre el uso de herramientas de análisis de datos abiertos, para que los ciudadanos y usuarios puedan desarrollar sus capacidades y habilidades para interpretar y usar los datos en la forma que deseen?   
  • ¿Vas a salir a la calle, a tu comunidad para sesiones de capacitación en el uso de datos de un modo específico o particular, o usando datos específicos?
  • ¿Patrocinas o te comprometes con el desarrollo de capacidades para ayudar a la comunidad que trabaja con open data?

Colaborar en los datos como un recursos común

  • ¿Tienes circuitos de retroalimentación para que lo usuarios puedan ayudar a mejorar tus conjuntos de datos?
  • ¿Colaboras con la comunidad open data para crear nuevas fuentes de datos? (por ejemplo derivadas de conjuntos de datos)
  • ¿Intermedias o proporcionas apoyo a los usuarios para desarrollar y mantener herramientas y servicios útiles que trabajen con tus datos?
  •  ¿Trabajas con otras organizaciones para conectar tus fuentes de datos?

2 comentarios:

  1. magnífico post. Enhorabuena. saludos. JJRíos

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    1. Gracias, me he limitado a traducir el modelo de Tim Davies. Un saludo.

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